Python 中的正则表达式
正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定的字符串、及这些特定字符的组合，组成一个”规则字符串“，这个规则字符串用来表示对字符串的一种过滤逻辑
字符串是编程时涉及到的最多的一种数据结构，使用正则表达式可以完成判断一个字符串是否为合法电话号、是否是 Email 格式等操作
文章最后符一些常用的正则表达式！
正则表达式通用符号及解释
| 模式 | 描述 |
|---|---|
| . | 匹配任意除 \n外的字符 |
| \ | 转义字符，是一个特殊字符原来的意思 |
| […] | 对应位置可以是字符集中的任意字符 |
| \d | 数字（0~9） |
| \D | 非数字 |
| \s | 空白字符（空格、\t、\r、\n、\f、\v） |
| \S | 非空白字符 |
| \w | 单词字符（A |
| \W | 非单词字符 |
| * | 匹配前一个字符 0 或 无限次 |
| + | 匹配前一个字符 1 或 无限次 |
| ？ | 匹配前一个字符 0 或 1 次 |
| {m} | 匹配前一个字符串 m 次 |
| {m, n} | 匹配前一个字符串 m 至 n 次 |
| ^ | 匹配字符串开头 |
| $ | 匹配字符串末尾 |
| \A | 仅匹配字符串开头 |
| \Z | 仅匹配字符串末尾 |
| \b | 匹配 \w 和 \W 之间 |
| \B | 与上一个相反 |
re 模块
python 通过导入 re 模块来使用正则表达式功能
1 | import re |
re.compile
compile 函数的返回值是一个 pattern（正则表达式对象），是用来自己定义正则表达式的函数，下面的句子是描述一个以 he 开头，后面接任意字符，并且以 o 结尾的字符串的正则表达式，例如 hello
1 | pattern = re.compile(r'^(he)+.*o$') |
re.match
match 函数是根据给定的正则表达式，来判定一个字符串是否符合规则的函数，匹配成功返回一个 match 对象，否则返回 None，下面是以上边 compile 函数返回的正则表达式为基础，对字符串检测的语句
1 | result = re.match(pattern, 'hello') |
match.group
这个函数是用来获取匹配后的字符串的，它的返回值是一个元组
1 | # 返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号 |
re.search
search 函数的用法和 match 函数很接近，search 函数会扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配，也是一个 match 对象，使用的参数也与 match 函数相同
1 | res = re.search(pattern1, str) |
二者的区别在于，match 函数只匹配字符串的开始，如果开始不符合，就会匹配失败，而 search 函数会匹配整个字符串，直到找到一个匹配
re.findall
findall 函数会找到字符串中所有符合正则表达式规则的字符串，返回值是一个列表，如果没有匹配，就会返回一个空列表
1 | res1 = re.findall(pattern1, str) |
re.finditer
finditer 也是查找所有符合正则表达式规则的字符串，不同的是返回值，finditer 返回的是一个迭代器，用法如下
1 | for item in re.finditer(pattern1, str): |
小样例
常用的正则表达式：
1 | 1. Email地址：^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$ |